About the Proceedings
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu (IKOSSTEMI) dengen No. ISSN: 3123-2574 (online) merupakan salah satu kegiatan yang diselenggarakan oleh Raskha Media Group Publisher. Seminar Nasional IKOSSTEMI (Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu) dilaksanakan untuk memberikan dorongan kepada para Dosen, Mahasiswa, dan Penelitidalam melakukan publikasi di Forum Ilmiah Nasional dengan harapan manfaatnya dapat segera dirasakan masyarakat secara luas.
Publikasi para dosen, mahasiswa, dan peneliti akan di terbitkan dalam bentuk Prosiding IKOSSTEMI (Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu). Prosiding IKOSSTEMI (Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu) ini di terbitkan oleh oleh Raskha Media Group Publisher, yang dikelola oleh tim redaksi yang berpengalaman di bidangnya. Raskha Media Group Publisher Sesuai dengan data dalam format isian Pendaftaran yang disimpan di dalam Sistem Administrasi Badan Usaha berdasarkan Akta Nomor 196 tanggal 10 Oktober 2023 yang dibuat oleh Notaris ALWINE ROSDIANA PAKPAHAN, SH berkedudukan di Kota Medan, beserta dokumen pendukungnya yang diterima tanggal 11 Oktober 2023 mengenai pendaftaran CV RASKHA MEDIA GROUP disingkat RKMG berkedudukan di Kota Medan telah diterima dan terdaftar dalam Sistem Administrasi Badan Usaha.
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu (IKOSSTEMI) dengen No. ISSN: 3123-2574 (online) ini mencakup beberapa bidang ilmu sebagai berikut: Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu.
Current Issue
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu (IKOSSTEMI) Ke 1 Tahun 2025 : “Revolusi Industri 4.0: Membuka Peluang untuk Pembangunan Berkelanjutan di Tengah Tantangan”
Articles
-
Real-Time Object Color Detection Using the HSV Method in Python
Abstract Views:
110 times
|
Downloaded:
37 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.32
-
Automatic Lightweight CNN Waste Identification for Green Campus Program Support
Abstract Views:
35 times
|
Downloaded:
22 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.31
-
Teknologi Digital untuk Meningkatkan Pendidikan dan Melestarikan Warisan Budaya melalui Museum Interaktif Indonesia
- PDF (Indonesian)
Abstract Views:
77 times
|
Downloaded:
57 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.36
-
Cybersecurity Analysis of Information Technology Infrastructure in the Era of Cloud Computing
Abstract Views:
55 times
|
Downloaded:
4 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.39
-
Analysis of the Effect of Sieve Size on the Efficiency and Quality of Milling Results of Dried Shrimp
Abstract Views:
49 times
|
Downloaded:
31 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.42
-
Computer-Based Data Visualization Analysis for Simplifying Complex Information
Abstract Views:
50 times
|
Downloaded:
36 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.43
-
Promoting Green Computing to The Community as A Strategy for E-Waste Reduction and Cleaner Rivers
Abstract Views:
75 times
|
Downloaded:
44 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.50
-
Analysis of the Use of Threads and X Applications as Digital Social Interaction Media Among Students
Abstract Views:
29 times
|
Downloaded:
21 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.55
-
Evaluation of Renewable Energy Consumption Patterns: Based on National Consumption Data Analysis
Abstract Views:
22 times
|
Downloaded:
15 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.54
-
Education on Green Computing Awareness at SMK Free Methodist Medan
Abstract Views:
6 times
|
Downloaded:
8 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.86
-
Measuring Awareness of the Importance of Green Computing Among Indonesian Senior High School Students: A Sample Study of One School
Abstract Views:
4 times
|
Downloaded:
6 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.82
-
AlfaOne Application Redesign Using Lean UX Method
Abstract Views:
20 times
|
Downloaded:
7 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.87
-
Moodify: An Intelligent Music Player Based on User Mood Using Machine Learning
Abstract Views:
33 times
|
Downloaded:
15 times
https://doi.org/10.64803/ikosstemi.v1.92






